基于异质患者行为特征的动态门诊预约策略

针对服务时间不同的异质患者,研究患者动态到达且存在取消预约和爽约行为的门诊预约策略。假设患者行为依赖于其类型,以最大化期望利润为目标,采用超订的方式应对患者取消预约和爽约行为,当患者发出预约请求时需要立刻决定是否接受该患者。建立动态规划模型刻画患者的预约过程,利用逆推法进行求解以获得最优动态预约策略;通过近似方法降低模型的状态空间维度,并设计启发式算法求解状态向量不依赖于患者类型的动态预约策略。最后,基于蒙特卡洛模拟对启发式算法和动态规划结果进行比较,验证启发式算法的有效性,并分析参数变动对最终结果的影响。