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| 基于Faster R-CNN的钢板表面缺陷检测方法 | |
| 作者姓名： | 吴越 杨延竹 苏雪龙 韩阜益 |
| 摘 要： | 对钢板表面常见缺陷和现有的基于深度学习的表面缺陷检测算法进行分析,选用Faster R-CNN(region-based convolutional neural network)模型对钢板表面缺陷进行检测.由于 Faster R-CNN中的RoI Pooling池化操作产生的像素偏差和空间位置偏差会影响检测精度,选用... |
| 关 键 词： | 钢板缺陷检测 深度学习 Faster R-CNN RoI Align |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |