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基于小波与BP神经网络的太阳黑子时间序列分析预测
引用本文:王蕴杰,马俊.基于小波与BP神经网络的太阳黑子时间序列分析预测[J].青海师范大学学报(自然科学版),2015(2).
作者姓名:王蕴杰  马俊
作者单位:青海师范大学 物理系,青海 西宁,810008
基金项目:教育部春晖计划项目,青海师范大学2014校级科研项目资助.
摘    要:太阳黑子年平均数序列是典型的非线性、复杂时间序列.本文利用小波变换,将太阳黑子年平均数序列进行分解重构,对信号的周期特性进行分析,然后采用BP神经网络对重构信号进行预测,建立太阳黑子年平均数的预测序列.结果表明,该模型具有较高的预测精度.

关 键 词:太阳黑子数  小波分析  BP神经网络  预测

Analytical Forecasting Model of Sunspot Time Sequence Base on Wavelet Analysis BP Neural Network
WA NG Yun-jie,MA Jun.Analytical Forecasting Model of Sunspot Time Sequence Base on Wavelet Analysis BP Neural Network[J].Journal of Qinghai Normal University(Natural Science Edition),2015(2).
Authors:WA NG Yun-jie  MA Jun
Abstract:
Keywords:sunspot number  wavelet analysis  BP neural network  forecast
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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