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| 基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别 | |
| 引用本文： | 郇战,万彩艳,梁久祯,李晨.基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别[J].郑州大学学报(理学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 郇战 万彩艳 梁久祯 李晨 |
| 作者单位： | 常州大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 基于加速度传感器的步态特征身份识别是新兴的身份识别方法.提取有效的特征是提高现有识别方法的关键所在.为了进一步挖掘更加有效的特征,提出了一种基于步态轨迹曲线特征的提取方法.利用傅里叶描述子表示轨迹曲线的全局轮廓特征,方向角描述子表示轨迹曲线的局部特征,二者结合成一个联合轨迹曲线特征向量,利用随机森林分类算法完成分类.实验结果表明,不仅轨迹曲线特征的识别率较高,而且与统计特征结合后的最高识别率达到97.10%,说明轨迹曲线特征能够有效地用于步态身份识别. |
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