| 基于主成分分析法对河南省大气主要污染物关系的研究 |
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| 引用本文： | 王明仕,曹景丽,桂晨露,宋党育.基于主成分分析法对河南省大气主要污染物关系的研究[J].郑州大学学报(理学版),2018(2). |
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| 作者姓名： | 王明仕 曹景丽 桂晨露 宋党育 |
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| 作者单位： | 河南理工大学资源环境学院 |
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| 摘 要： | 以2015年河南省17个城市为研究对象,借助统计产品与服务解决方案(statistical product and service solutions,SPSS)软件对数据进行计算,运用主成分分析法对大气主要污染物数据进行分析.依据计算分析结果,提取占总方差85%以上的3个因子来反映空气的污染程度:1)PM_(10)、NO_2.2)CO、O_3.3)PM_(2.5)、SO_2.第一主成分的贡献率为52.049%;第二主成分的贡献率为25.306%;第三主成分的贡献率为13.947%.相关性分析发现:SO_2、NO_2与PM_(2.5)和PM_(10)的相关性显著,表明这几种污染物具有相似的来源;CO和O_3呈现出一定的负相关性,可能由于CO和O_3均是光化学反应的重要参与物质,这也表明河南省存在一定程度的光化学污染.分析结果将有助于为环保部门大气污染物的治理工作提供参考.
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