| 复共线性条件下广义岭估计的改进 |
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| 引用本文： | 彭朝阳,李小明.复共线性条件下广义岭估计的改进[J].长春大学学报,2007,17(1):10-14. |
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| 作者姓名： | 彭朝阳 李小明 |
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| 作者单位： | 西南石油大学,研究生院,四川,成都,610500,西南石油大学,教务处,四川,成都,610500 |
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| 摘 要： | 对于复共线性条件下线性回归模型的广义岭估计进行了进一步的研究.针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计--0-K型广义岭估计.研究这一估计的性质,证明利用0-K型广义岭估计技术可以改进广义岭估计(在均方残差意义下).文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
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| 关 键 词： | 复共线性 LS估计 广义岭估计 均方误差 均方残差 |
| 文章编号： | 1009-3907(2007)01-0010-05 |
| 修稿时间： | 2006年9月12日 |
Research on improvement of generalized ridge estimation in multicollinearity condition |
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| PENG Chao-yang,LI Xiao-ming.Research on improvement of generalized ridge estimation in multicollinearity condition[J].Journal of Changchun University,2007,17(1):10-14. |
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| Authors: | PENG Chao-yang LI Xiao-ming |
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