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自校正集中式融合信息滤波器
引用本文:关学慧,邓自立.自校正集中式融合信息滤波器[J].科学技术与工程,2010,10(2).
作者姓名:关学慧  邓自立
作者单位:黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金(60874063);;黑龙江省教育厅科学技术项目(11521124);;黑龙江省电子工程重点实验室项目(DZZD2006-16)资助
摘    要:对于带未知噪声系统和不相关噪声的多传感器随机系统,将基于相关方法得到的噪声方差带入到集中式融合最有信息滤波器,提出自校正集中式融合信息滤波器。同基于Riccatia方程的集中式融合Kalman滤波器相比,它避免了计算高维矩阵的逆,从而减少了计算负担。应用动态误差分析方法,证明了自校正集中式融合信息滤波器以概率1收敛于最优集中式融合信息滤波器,因而具有全局渐进最优性。一个带3传感器跟踪系统的实例说明其有效性。

关 键 词:集中式融合  信息矩阵方程  自校正信息滤波器  相关方法  动态误差分析方法  
收稿时间:2009/10/20 0:00:00
修稿时间:2009/10/20 0:00:00

Self-tuning centralized fusion information filter
guanxuehui and dengzili.Self-tuning centralized fusion information filter[J].Science Technology and Engineering,2010,10(2).
Authors:guanxuehui and dengzili
Institution:Department of Automation/a>;Heilongjiang University/a>;Harbin 150080/a>;P.R.China
Abstract:For the multisensor systems with uncorrelated noises,and with unkonw noise varaies,substituting the information fusion noise variance setimators based on the correlation method into the centralized fusion optimal information filter.A self-turning centralized fusion information filter is presenced compared with the self-turning centralized fusion Kalman filter based on the Riccati equation.It can be avoid to compute the inverse matrix with high dimension,so that the calculation hurden can be reduced signific...
Keywords:centralized fusion information matix equation self-turning information filter correlation method dynamic error system analysis method  
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