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| 一种实现异构知识集成的新方法 | |
| 作者姓名： | 肖人彬 苏牧 周济 |
| 作者单位： | 华中理工大学机械科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划资助 |
| 摘 要： | 在知识的广义定义的基础上,指出了数量性知识、符号性知识、样本性知识是主要的异构形态知识,分析了它们的不同特征．提出通过建立知识描述形式之间的转换联系达到知识集成的目的．分别给出了从神经网络到规则和从规则到框架的转换方法和具体步骤．通过一个机床加工选择的实例,验证了本方法的有效性． |
| 关 键 词： | 人工智能 知识集成 人工神经网络 产生式规则 框架 样本 |
| 修稿时间： | 1998-09-10 |
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