|
|||||
|
|
| 机场到达时刻数量决策随机模型 | |
| 作者姓名： | 乐美龙 李星灿 高金敏 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学 民航学院, 南京 211106;2. 上海海事大学 经济管理学院, 上海 201306 |
| 基金项目： | 江苏省基础研究计划（BK20151479）;南京航空航天大学重点科研专项项目（NZ2016109） |
| 摘 要： | 为高效利用拥堵机场的时刻资源,本文建立了机场到达时刻数量决策随机模型.模型根据不同到达时刻的价值和延误成本、取消成本,将到达时刻进行最大化分割,得到机场一天的最优时刻框架.此外,模型通过引入期望延误率和期望取消率等参数,增强了实际应用的鲁棒性.在进行案例仿真时,本文使用了广州白云国际机场的相关数据,利用优化软件AIMMS4.19求得实验结果.实验结果证明,模型不仅能够提高机场的经济效益,而且能够有效减缓高峰时期的拥堵. |
| 关 键 词： | 拥堵机场 到达时刻 航班延误 随机模型 |
| 收稿时间： | 2016-05-10 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》下载全文 | |