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| 基于目标导向的多属性决策属性价值公度方法 | |
| 作者姓名： | 李春好 马慧欣 李孟姣 李巍 何娟 |
| 作者单位： | 吉林大学 管理学院, 长春 130022 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（71371083）;长白山学者奖励计划（2014018） |
| 摘 要： | MACBETH方法在多个属性维度上确定出的一组属性Good值(或Neutral值)并不能真地具有保证属性价值公度的完全相同的偏好涵义.为克服该方法缺陷,基于包容性属性价值函数,通过引入数据包络分析技术和马尔可夫理论给出了以目标参照方案为导向的目标导向属性价值函数和多属性决策属性价值公度的方法程序.相比于具有较大随意性确定属性Good值和Neutral值的MACBETH方法,依赖目标导向属性价值函数的多属性决策属性价值公度程序具有更明显的科学合理性,因此具有发展MACBETH方法,推动实际决策应用该方法及相关多属性偏好关联决策模型的创新价值.基于决策实验的应用分析直接验证了多属性决策属性价值公度方法程序的科学有效性,间接验证了包容性属性价值函数和目标导向属性价值函数的科学理性. |
| 关 键 词： | 多属性决策 属性价值 目标参照方案 偏好公度 数据包络分析 马尔可夫链 |
| 收稿时间： | 2016-10-20 |
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