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| 量子人工鱼群算法 | |
| 作者姓名： | 陈晓峰 宋杰 |
| 作者单位： | 1.东北大学软件学院,辽宁沈阳,110819;2.东北大学软件学院,辽宁沈阳,110819 |
| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金资助项目,国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 融合量子计算与智能优化的新型高效优化算法层出不穷,成为现在优化算法研究的主流.为此,将量子计算引入到人工鱼群算法中,提出一种新型的量子进化算法———量子人工鱼群算法.该算法用量子计算的方法重新描述了人工鱼的行为,用量子比特对人工鱼进行编码,用量子旋转门实现人工鱼的更新操作,用量子非门进行人工鱼变异,从而实现了目标的优化求解.并分别以函数极值和TSP问题为例进行了仿真,验证了算法的有效性. |
| 关 键 词： | 量子计算 人工鱼群算法 量子人工鱼群算法 函数极值 TSP问题 |
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