| PM10浓度的时间序列模型及预测.doc |
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| 引用本文： | 程文娜.PM10浓度的时间序列模型及预测.doc[J].科学技术与工程,2010,10(9). |
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| 作者姓名： | 程文娜 |
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| 作者单位： | 四川大学建筑与环境学院,成都,610065 |
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| 摘 要： | 利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市2004年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型,并对PM10浓度进行预测。结果表明,预测模型精度较高,残差最大值小于10%,预测结果与实际状况基本相符。
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| 关 键 词： | ARMA模型 统计分析软件Eviews3.1 预测可收入颗粒物或飘尘PM10 |
| 收稿时间： | 2009/12/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/2/15 0:00:00 |
Time Series Model and prediction of PM10 Concentration |
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| CHENG Wen-Na.Time Series Model and prediction of PM10 Concentration[J].Science Technology and Engineering,2010,10(9). |
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| Authors: | CHENG Wen-Na |
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| Institution: | College of Architecture and Enviroment/a>;Sichuan University/a>;Chengdu 610065/a>;P.R.China |
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| Abstract: | The PM10 time-series datas of Yibin city,Sichuan Province from July 1,2004 to October 31,using Eviews3.1 author analyzes.ARMA model is establisted and PM10 Concentration is predicted.The result shows that the model has a good prediction effect. Maximum residual is less than 10%. Predictions are consistent with the actual situation of the basic. |
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| Keywords: | ARMA model Eviews3 1 prediction PM10 |
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