| 解带非线性等式和不等式约束优化问题的超记忆梯度广义投影算法 |
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| 引用本文： | 孙清滢 张秀珍. 解带非线性等式和不等式约束优化问题的超记忆梯度广义投影算法[J]. 石油大学学报(自然科学版), 2003, 27(2): 119-123 |
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| 作者姓名： | 孙清滢 张秀珍 |
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| 作者单位： | [1]大连理工大学应用数学系，辽宁大连l16024 [2]石油大学应用数学系，山东东营257061 |
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| 摘 要： | 利用广义投影技术，将求解无约束规划的超记忆梯度算法推广，建立了求解带非线性等式和不等式约束优化问题的一种超记忆梯度广义投影算法，并证明了算法的收敛性。该算法具有稳定、计算量小、所需收敛条件弱、收敛性强等特点，并改进了广义梯度投影算法的收敛速度。数值算例表明该算法是有效的。
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| 关 键 词： | 非线性等式 不等式 约束优化 超记忆梯度 广义投影算法 收敛性 非线性规划 |
| 文章编号： | 1000-5870(2003)02-0119-05 |
| 修稿时间： | 2002-12-08 |
A general super-memory gradient projection method for nonlinear programming with nonlinear equality constraints and in-equality constraints |
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