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基于码字特征的多模式多级矢量量化算法
引用本文:徐敬德,常亮,计哲,崔慧娟,唐昆.基于码字特征的多模式多级矢量量化算法[J].清华大学学报(自然科学版),2011(2).
作者姓名:徐敬德  常亮  计哲  崔慧娟  唐昆
作者单位:清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60572081)
摘    要:为提高声码器中线谱频率参数多级矢量量化的性能,提出了一种根据码字特征进行分模式量化的算法。该算法首先根据下一级量化误差最小化的准则,通过训练得到本级代表模式信息的码字(码字数目为模式数目);然后统计与各个码字相对应的输入矢量占总矢量的比重,继而得到各模式码字所分化的码字个数;最后根据该分化方案训练得到本级所有码字并确定码字与模式的对应关系,从而进行分模式量化。测试结果表明:相比于根据本级码字索引平均进行模式分配的简单方案,该算法可以使平均谱失真(ASD)降低0.05 dB,而平均意见得分(MOS)提高0.02左右。

关 键 词:语音编码  线谱频率  多级矢量量化  多模式  

Multi-mode multi-stage vector quantization algorithm based on codeword characteristics
XU Jingde,CHANG Liang,JI Zhe,CUI Huijuan,TANG Kun.Multi-mode multi-stage vector quantization algorithm based on codeword characteristics[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2011(2).
Authors:XU Jingde  CHANG Liang  JI Zhe  CUI Huijuan  TANG Kun
Institution:XU Jingde,CHANG Liang,JI Zhe,CUI Huijuan,TANG Kun(State Key Laboratory of Microwave and Digital Communication,Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
Abstract:The multi-stage vector quantization(MSVQ) performance of the linear spectral frequency(LSF) parameter in speech coding is improved by a multi-mode quantization algorithm based on the codeword characteristics.This algorithm first determines the codebook representing the mode of the current stage by minimizing the quantization distortion of the next stage.The proportions of the input vectors corresponding to each codeword in the current stage are calculated to get the actual number of codewords for each mode....
Keywords:speech coding  linear spectral frequency  multi-stage vector quantization  multi-mode  
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