|
|||||
|
|
| K-means聚类算法的改进与应用 | |
| 作者姓名： | 刘建花 |
| 摘 要： | K-means聚类算法具有实现简单、普及性强的优势,但存在聚类中心选取随意性强的劣势.文章提出增加一个密度变量的方式来选出合理的初始聚类中心,通过对校园网上热点话题聚类分析的实验,检验出改进K-means聚类算法聚类效果好. |
| 关 键 词： | K-means算法 密度 聚类中心 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |