| 扬花期冬小麦冠层叶绿素含量高光谱遥感反演 |
| |
| 作者姓名： | 姜海玲 李耀 赵艺源 郑世欣 李悦 |
| |
| 作者单位： | 吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平 136000;吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平 136000;吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平 136000;吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平 136000;吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平 136000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点实验室开放研究项目;吉林省教育厅项目 |
| |
| 摘 要： | 通过分析扬花期冬小麦冠层光谱反射率与叶绿素含量的相关性,选取491、577、698和780 nm作为特征波段,利用其构建了归一化植被指数、差值植被指数、比值植被指数、三角形植被指数和增强型植被指数,分析光谱指数与叶绿素含量之间的相关性,并基于PROSPECT模型模拟的不同叶绿素含量(5～80μg·cm~(-2))下的5 nm叶片光谱反射率数据,分析评价光谱指数对叶绿素含量变化的敏感性;再将五种光谱指数与叶绿素含量进行回归分析,构建叶绿素含量反演模型;最后利用验证数据对光谱指数反演模型进行真实性检验.结果表明,选取的五种光谱指数与叶绿素含量均具有显著相关性,其中SRI和EVI反演效果较好,决定系数R2分别为0.73和0.74,且预测值和实测值具有较好的拟合效果,其余指数反演效果较差.SRI对叶绿素含量具有较好的相关性和敏感性,表明其在全生育期冬小麦叶绿素含量反演中更具潜力.本研究可为其他农作物叶绿素含量反演提供研究思路和参考借鉴.
|
| 关 键 词： | 高光谱遥感 冬小麦 冠层叶绿素含量 光谱指数 反演模型 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
