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基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究
引用本文:朱林立,夏幼明. 基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究[J]. 云南师范大学学报(自然科学版), 2007, 27(2): 16-20
作者姓名:朱林立  夏幼明
作者单位:云南师范大学计算机科学与信息技术学院,云南,昆明,650092
基金项目:云南省自然科学基金重点项目(04F00062);云南省院校合作基金项目(2004YX42).
摘    要:不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨,提出了不确定性知识程度(Uncertainty Knowledge Degree,UKD)的表示法,为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法,并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。

关 键 词:产生式系统  不确定性知识程度  推理  专家系统
文章编号:1007-9793(2007)02-0016-05
修稿时间:2006-09-13

Expression and Reasoning of Uncertainty Knowledge Based on Rule-based System
ZHU Lin-li,Xia You-ming. Expression and Reasoning of Uncertainty Knowledge Based on Rule-based System[J]. Journal of Yunnan Normal University (Natural Sciences Edition), 2007, 27(2): 16-20
Authors:ZHU Lin-li  Xia You-ming
Affiliation:School of Computer Science, Yunnan Normal University, Kunming 650092 , China
Abstract:The expression and reasoning of uncertainty knowledge is one of the most important in the artificial intelligence field.This paper discussed the problem about the expression and reasoning of uncertainty knowledge,put forward the expression method of UKD(Uncertainty Knowledge Degree),raised some new skills and methods at improving the reliable degree of uncertainty knowledge reasoning outcome,and verified the feasibility and effectiveness of the method utilizing case.
Keywords:Rule-Based System   Uncertainty Knowledge Degree   Reasoning   Expert System
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