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| 基于显性用户特征的数字电视节目推荐系统 | |
| 引用本文： | 徐江山,卢增祥,陶疆,李衍达.基于显性用户特征的数字电视节目推荐系统[J].清华大学学报(自然科学版),2007,47(1):154-156. |
| 作者姓名： | 徐江山 卢增祥 陶疆 李衍达 |
| 作者单位： | 1. 清华大学,自动化系,北京,100084;深圳市天威视讯股份有限公司,深圳,518036 2. 清华大学,自动化系,北京,100084 3. 深圳市天威视讯股份有限公司,深圳,518036 |
| 摘 要： | 为了解决数字电视系统节目“信息过载”问题。阐述了解决该问题的数字电视节目推荐系统的背景、概念、结构和原理,提出了基于商用播出数字电视平台和显性用户特征的数字电视节目推荐系统中节目特征、用户特征的设计思路,提出了一种修正的基于显性用户特征的推荐算法,设计的数字电视节目推荐系统目前已进入实际运行测试阶段。测试结果表明:该文提出的设计方法与推荐机制产生的推荐结果能够符合用户的收视特性,达到75%以上的正确率。 |
| 关 键 词： | 数字电视 推荐系统 节目特征 用户特征 匹配算法 |
| 文章编号： | 1000-0054(2007)01-0154-03 |
| 修稿时间： | 2005年12月28 |
Digital TV program recommendation system based on explicit user profiles |
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| XU Jiangshan,LU Zengxiang,TAO Jiang,LI Yanda.Digital TV program recommendation system based on explicit user profiles[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2007,47(1):154-156. | |
| Authors: | XU Jiangshan LU Zengxiang TAO Jiang LI Yanda |
| Abstract: | Information overload occurs with uses of digital TV systems that have a very large number of channels and programs.A Digital TV Program Recommendation System was developed to organize and simplify the data using program profiles and user profiles,with a recommendation mechanism based on the explicit user characteristics.The system is being tested at the Shenzhen commercial digital TV platforms with test results showing that the system recommendations match the users' interests 75% of the time. |
| Keywords: | digital TV recommendation system program profile user profile matching mechanism |
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