首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

理解语义网实体:基于概念空间的摘要方法
引用本文:吴鸿汉,瞿裕忠.理解语义网实体:基于概念空间的摘要方法[J].东南大学学报(自然科学版),2009,39(4).
作者姓名:吴鸿汉  瞿裕忠
作者单位:东南大学计算机科学与工程学院,南京,211189
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:为了快速准确地理解语义网实体,提出了基于概念空间的摘要方法.针对RDF数据的无序性问题,首先将一个实体的不同侧面的RDF数据划分到不同的概念空间中去.其次在同一个概念空间中的数据依照谓语聚类的方法进行组织.对于实体重用带来的RDF数据的可信度问题,根据数据的来源,在数据的权威性维度上对实体数据进行划分.针对实体数据的大规模特性,提出实体数据摘要的方法,综合基于结构的重要性、用户偏好以及来源文档的重要性对数据的重要性进行计算.实验结果表明:基于概念空间的摘要方法能够有效地帮助人们快速理解语义网实体;该方法相对于其他RDF浏览器有4%~17%的效率提升;在用户比较熟悉RDF的情况下,使用该方法能够提高20%左右的效率.

关 键 词:语义网  基于概念空间的摘要方法  RDF数据组织  RDF数据浏览  RDF数据摘要

Understanding semantic web entity:concept space based summarization method
Wu Honghan,Qu Yuzhong.Understanding semantic web entity:concept space based summarization method[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2009,39(4).
Authors:Wu Honghan  Qu Yuzhong
Institution:Wu Honghan Qu Yuzhong(School of Computer Science , Engineering,Southeast University,Nanjing 211189,China)
Abstract:
Keywords:semantic web  concept space based summarization method  RDF data organization  RDF data browse  RDF data summarization  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号