基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法 |
| |
作者姓名: | 沙毅 黄烨 黄丽 张立立 |
| |
作者单位: | 1. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819 2. 上海市人民政府办公信息处理中心,上海,200000 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
摘 要: | 针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路频繁断裂,从而大幅提高了网络性能.仿真结果表明,与传统最小ID算法和未加预测机制的LWCA分簇算法进行比较,所提出的分簇算法分组投递率分别提高了7%和5%,路由中断次数降低了约63%和50%.
|
关 键 词: | Ad Hoc网络 加权分簇算法 AODV 地理位置预测 小波神经网络预测 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|