| 基于温度资料的参考作物蒸发蒸腾量计算方法 |
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| 作者姓名： | 丁加丽 彭世彰 徐俊增 缴锡云 罗玉峰 |
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| 作者单位： | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098;南通市水利局,江苏,南通,226006;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098;河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA100202),河海大学院士学科建设基金资助项目(4021E7) |
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| 摘 要： | 针对利用FAO56-PM法计算参考作物蒸发蒸腾量ET0时气象资料需求往往不易满足的问题,研究了温度法及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型.以FAO56-PM法ET0计算值为标准,比较分析了Hargreaves法、改进的Thornthwaite法、简化的FAO56-PM法以及Mc cloud法在我国湿润气候区的应用效果,评价了校正后的温度法以及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型在该气候区的适用性.结果表明,在ET0较小时,Hargreaves法、改进的Thornthwaite法和简化的FAO56-PM法计算值较FAO56-PM法偏大,在ET0较大时较FAO56-PM法偏小;改进后的Thornthwaite法与FAO56-PM法最为接近,Mc cloud法与FAO56-PM法的计算结果差异最大;除Mc cloud法外,校正后的温度法检验合格率较高,具有较好的地区适用性;基于温度资料的BP人工神经网络预测模型具有较高的预测精度,结果好于校正后的Thornthwaite法和Mc cloud法,可应用于只有温度资料时湿润气候区ET0的预测.
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| 关 键 词： | 参考作物蒸发蒸腾量 温度法 BP人工神经网络预测模型 湿润气候区 |
| 文章编号： | 1000-1980（2007）06-0633-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-11 |
| 修稿时间： | 2007-01-11 |
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