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基于BP网络的再生混凝土抗压强度的预测模型
引用本文:廖小辉,黄新,施俊玲,孙亚丽.基于BP网络的再生混凝土抗压强度的预测模型[J].南京林业大学学报(自然科学版),2010,34(5):105-108.
作者姓名:廖小辉  黄新  施俊玲  孙亚丽
作者单位:1. 南京林业大学土木工程学院,江苏,南京,210037;衢州学院建筑工程系,浙江,衢州,324000
2. 南京林业大学土木工程学院,江苏,南京,210037
3. 衢江区建设局,浙江,衢州,324000
4. 衢州学院建筑工程系,浙江,衢州,324000
摘    要:利用BP神经网络法,建立了再生混凝土的抗压强度预测模型。该模型采用了3层网络结构模式,输入层采用再生混凝土的配合比数据,输出层为再生混凝土,置放7、28、56、90 d的强度数据,模型的转移函数均采用单极性Sigmoid函数。由于Sigmoid函数值为0,1],因此,对再生混凝土输入数据进行归一化处理。最后,设计了33块再生混凝土的抗压强度试验,利用试验数据对网络模型进行测试,测试的结果证实了该模型对再生混凝土的强度预测值与实际测试结果基本相符。

关 键 词:再生混凝土  神经网络  抗压强度  预测模型

Forecast model about compressive strength of recycle aggregate concrete base on BP neutral network
LIAO Xiao-hui,HUANG Xin,SHI Jun-ling,SUN Ya-li.Forecast model about compressive strength of recycle aggregate concrete base on BP neutral network[J].Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences ),2010,34(5):105-108.
Authors:LIAO Xiao-hui  HUANG Xin  SHI Jun-ling  SUN Ya-li
Institution:1.College of Civil Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China; 2.Department of Construction Engineering, Quzhou College, Quzhou 324000, China; 3.Qujiang District Construction Bureau, Quzhou 324000, China
Abstract:
Keywords:
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