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基于贝叶斯分类器的图像分类
作者姓名:董立岩  苑森淼  刘光远  贾书洪
作者单位:吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,长春,130022;空军航空大学,基础部,长春,130022
摘    要:通过对朴素贝叶斯分类器的讨论, 提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的图像分类思想. 给出一种基于朴素贝叶斯分类器的图像分类方法, 对从尿沉渣图像中识别出的微粒进行正确分割及特征提取与选择, 并利用朴素贝叶斯分类器进行分类. 实验结果表明, 所提出的方法用于解决图像分类有效.

关 键 词:贝叶斯分类器  图像分类  特征提取  特征选择
文章编号:1671-5489(2007)02-0249-05
收稿时间:2006-10-14
修稿时间:2006-10-14
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