基于贝叶斯分类器的图像分类 |
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作者姓名: | 董立岩 苑森淼 刘光远 贾书洪 |
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作者单位: | 吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,长春,130022;空军航空大学,基础部,长春,130022 |
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摘 要: | 通过对朴素贝叶斯分类器的讨论, 提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的图像分类思想. 给出一种基于朴素贝叶斯分类器的图像分类方法, 对从尿沉渣图像中识别出的微粒进行正确分割及特征提取与选择, 并利用朴素贝叶斯分类器进行分类. 实验结果表明, 所提出的方法用于解决图像分类有效.
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关 键 词: | 贝叶斯分类器 图像分类 特征提取 特征选择 |
文章编号: | 1671-5489(2007)02-0249-05 |
收稿时间: | 2006-10-14 |
修稿时间: | 2006-10-14 |
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