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一个新的稀疏支持向量机模型
引用本文:左林. 一个新的稀疏支持向量机模型[J]. 山西师范大学学报:自然科学版, 2008, 22(3)
作者姓名:左林
作者单位:连云港师范高等专科学校,江苏连云港222006
摘    要:文章探讨了一新的稀疏支持向量机模型,该算法在标准支持向量机中增加一个对损失向量的约束用于控制支持向量的数目从而提高稀疏性.由于增加该约束使得优化问题变为非凸的,文中用较弱的约束替代原约束并得其对偶问题.经实验表明新提出的该模型比标准模型更为稀疏.

关 键 词:支持向量机  支持向量  稀疏模型  损失  非凸约束

A Novel Sparse Model for Support Vector Machine
ZUO Lin. A Novel Sparse Model for Support Vector Machine[J]. Journal of Shanxi Teachers University, 2008, 22(3)
Authors:ZUO Lin
Abstract:
Keywords:
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