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基于子空间插值的领域适应学习
引用本文:祁昌平,高彩霞,方媛.基于子空间插值的领域适应学习[J].西北师范大学学报,2014(5).
作者姓名:祁昌平  高彩霞  方媛
作者单位:河西学院信息技术与传媒学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61262056)
摘    要:为了寻找一种更好的目标分类器,提出了基于子空间插值的领域适应学习方法.从源域出发,依次训练中间领域字典,缩小样本分布差,形成一条平滑的虚拟路径,逐步适应目标数据,达到提高识别性能的目的.在CMU-PIE上进行了实验,结果表明此方法较其他领域适应学习方法有更好的分类性能.

关 键 词:子空间插值  领域适应  人脸识别
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