| 半监督局部线性嵌入算法在人脸识别中的应用 |
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| 作者姓名： | 沈杰 杨月全 王正群 唐拥政 王明辉 |
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| 作者单位： | 盐城工学院现代教育技术中心,江苏盐城,224051;扬州大学信息工程学院,江苏扬州,225009;扬州大学信息工程学院,江苏扬州,225009;盐城工学院现代教育技术中心,江苏盐城,224051;盐城工学院现代教育技术中心,江苏盐城,224051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目,江苏省高校自然科学基金项目,2013年度盐城市工业科技支撑指导性计划项目 |
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| 摘 要： | 提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于半监督局部线性嵌入(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,SSLLE)的人脸图像识别方法。针对局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法非监督学习的缺陷,引入半监督思想,在构造邻域的时候利用部分样本的标签信息来重新调整距离矩阵;使用调整后的距离矩阵进行线性重建从而实现数据降维。在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,能有效的提高人脸识别的性能。
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| 关 键 词： | 流形学习 半监督学习 局部线性嵌入 半监督局部线性嵌入 人脸识别 |
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