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基于前缀树的数据流频繁模式挖掘算法
摘    要:针对数据流的无限性和流动性特点,提出了一种基于前缀树的数据流频繁模式挖掘算法(Prefix-stream).该算法将对数倾斜时间窗口划分为若干个子窗口,以子窗口为单位,利用提出的数据结构Prefix-tree进行挖掘,在整个数据流的频繁模式挖掘中,使得频繁模式挖掘和更新能在Prefix-tree中同时进行.该算法应用对数倾斜时间窗口逐步降低历史事务的权重,从而区分最近事务与历史事务.实验结果表明Prefix-stream具有较高的效率与较好的可扩展性.

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