| 机载激光雷达数据辅助的航空高光谱影像几何精校正 |
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| 引用本文： | 伊丕源,童鹏,赵英俊,李瀚波,吴文欢.机载激光雷达数据辅助的航空高光谱影像几何精校正[J].科学技术与工程,2019,19(14):22-28. |
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| 作者姓名： | 伊丕源 童鹏 赵英俊 李瀚波 吴文欢 |
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| 作者单位： | 核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029;核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029;核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029;核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029;核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029 |
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| 基金项目： | 国防重点实验室发展基金;国防预研基金 |
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| 摘 要： | 严格的几何精校正可以提高遥感影像的实用价值。对于CASI(compact airborne spectrographic imager)推扫式单线阵航空高光谱传感器而言,由于每次飞行装机都要重新安装GPS(global positioning system)接收机、差分定位与惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU),因此GPS、IMU和传感器之间的几何方位标定并不严格,从而导致外方位元素精度受到影响,几何校正结果不理想。为提高几何校正精度,需要依据共线方程,结合地面控制点,计算相应的辅助校正参数。然而实验区属于高海拔无人区,难以实施地面控制点测量,且无其他高精度正射影像可参考。为此实验以机载LiDAR(light detection and ranging)数据为辅助,一方面基于LiDAR高程信息生成数字高程模型;另一方面,通过对LiDAR回波强度信息进行校正,提高基于回波强度的地物判读性,并以回波强度图为参考选取控制点。然后,结合控制点和数字高程模型,完成了CASI高光谱影像的几何精校正。通过对航带间同名地物点坐标对比,证明其精度得到了很大提高。结果表明,利用LiDAR回波强度信息可以解决控制点缺少的问题,显著提高遥感图像几何校正精度,未来也可在地物分类等方面发挥更大作用。
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| 关 键 词： | 激光雷达 回波强度 航空高光谱 单线阵 控制点 几何校正 |
| 收稿时间： | 2018/9/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/2/9 0:00:00 |
LiDAR Assisted Geometric Correction of CASI Airborne Hyperspectral Image |
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| YI Piyuan,TONG Peng,ZHAO Yingjun,LI Hangbo and WU Wenhuan.LiDAR Assisted Geometric Correction of CASI Airborne Hyperspectral Image[J].Science Technology and Engineering,2019,19(14):22-28. |
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| Authors: | YI Piyuan TONG Peng ZHAO Yingjun LI Hangbo and WU Wenhuan |
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| Institution: | National Key Lab. of Remote Sensing Information and Image Analysis Technique,Beijing Research Institute of Uranium Geology,National Key Lab. of Remote Sensing Information and Image Analysis Technique,Beijing Research Institute of Uranium Geology,National Key Lab. of Remote Sensing Information and Image Analysis Technique,Beijing Research Institute of Uranium Geology,National Key Lab. of Remote Sensing Information and Image Analysis Technique,Beijing Research Institute of Uranium Geology,National Key Lab. of Remote Sensing Information and Image Analysis Technique,Beijing Research Institute of Uranium Geology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LiDAR Intensity airborne hyperspectral 1-Dimensional pushbroom sensor control point geometric correction |
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