| 基于分数低阶Stockwell变换时频的机械轴承故障特征提取 |
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| 引用本文： | 龙俊波,汪海滨.基于分数低阶Stockwell变换时频的机械轴承故障特征提取[J].科学技术与工程,2019,19(18). |
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| 作者姓名： | 龙俊波 汪海滨 |
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| 作者单位： | 九江学院电子工程学院,九江,332005;九江学院信息科学与技术学院,九江,332005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省教育厅科技项目;九江学院校级项目 |
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| 摘 要： | 时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯Alpha(α)稳定分布,传统的Stockwell变换(S变换)时频方法性能退化甚至失效。基于S变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶S变换时频分布算法,为了减少计算量及在线及时分析信号,提出了一种快速分数低阶S变换时频算法。仿真结果表明,所提出的分数低阶S变换时频算法及其快速算法能很好地工作在高斯噪声和α稳定分布噪声环境,性能优于已有的S变换时频。在实际应用中,所提出的时频算法能够较好的提取机械轴承故障信号的故障特征。
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| 关 键 词： | 时频分布 轴承故障 Stockwell变换 特征提取 分数低阶矩 |
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