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基于Shannon熵的1/f类分形信号去噪方法
引用本文:何凯,王树勋,戴逸松. 基于Shannon熵的1/f类分形信号去噪方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2003, 21(1): 21-26
作者姓名:何凯  王树勋  戴逸松
作者单位:吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012
基金项目:211工程专项基金开发项目(980823)
摘    要:通过分析l/f类分形信号及白噪声小波系数的Shannon墒在不同分解级数上的特点,提出了根据信号墒所占比例,从加性白噪声背景下估计分形信号的方法。计算机仿真结果表明,该方法简单可靠、有效可行,且事先不需要知道分形信号参数及加性白噪声的统计特性,只需估计出带噪分形信号的信噪比,具有较好的适应性。

关 键 词:1/f类分形信号  信号估计  小波变换  香农(Shannon)熵
文章编号:1671-5896(2003)01-0021-06
修稿时间:2002-10-22

Method on denoising of 1/f fractal signal based on Shannon entropy
Abstract:
Keywords:1/f Fractal signal  Signal estimation  Wavelet transform  Shannon entropy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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