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| 神经网络融合信赖域求解非线性规划的新方法 | |
| 引用本文： | 马威,王正欧.神经网络融合信赖域求解非线性规划的新方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2002,35(6):705-709. |
| 作者姓名： | 马威 王正欧 |
| 作者单位： | 天津大学系统工程研究所，天津大学系统工程研究所 天津300072，天津300072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(79970042) |
| 摘 要： | 人工神经网络在解决优化问题方面具有速度和精度的优势，将一种新的Hopfield网络模型与信赖域技术融合起来，采用逐次二次规划方法将约束非线性规划问题转换成一系列的二次规划子问题，并采用信赖域技术协调计算速度与精度之间的矛盾，同时通过Hopfield网络求解各个二次规划子问题，得到原来规划问题的最优解，通过对大量函数进行仿真计算，取得了很好的仿真结果。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 信赖域 非线性规划 Hopfield网络 逐次二次规划 技术融合 |
| 文章编号： | 0493-2137(2002)06-0705-05 |
| 修稿时间： | 2002年6月24日 |
A New Algorithm of Artificial Neural Network with Trust Region Strategy for Solving Nonlinear Programming |
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| Abstract: | |
| Keywords: | artificial neural networks nonlinear programming trust region Hopfield network successive quadratic programming |
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