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基于时空Moran's I指数的全国降雨量自相关分析
引用本文:代侦勇,姜婧,肖明科. 基于时空Moran's I指数的全国降雨量自相关分析[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2014, 48(6): 923-929
作者姓名:代侦勇  姜婧  肖明科
作者单位:1. 武汉大学 资源与环境科学学院,武汉,4300070
2. 同济大学 测绘与地理信息学院,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金重点项目
摘    要:
对全国160个站点收集的1951年~2000年降雨量数据进行时空自相关分析,探讨了降雨量的时空演变特征.研究结果表明:全国降雨量呈现时空聚集特征,具有明显的时空相关性;在时间维度上,全局时空Moran's I指数所反映的趋势,与全国5~9月降雨量上升趋势一致,对于相邻的月份,上个月的降雨量对下个月的降雨量有直接影响,即上个月降雨高聚集的区域也很有可能是下个月降雨高聚集的区域,随着两个月之间相隔的时间越长,这种相关性逐渐减小;空间维度上,局部时空Moran's I指数所反映的全国降雨量聚集模式,与5~9月实际降雨空间分布相符.

关 键 词:降雨量  时空Moran’s I指数  时空自相关分析  空间权重矩阵

Autocorrelation analysis on China's rainfall based on the improved spatio-temporal Moran's I
DAI Zhenyong , JIANG Jing , XIAO Mingke. Autocorrelation analysis on China's rainfall based on the improved spatio-temporal Moran's I[J]. Journal of Central China Normal University(Natural Sciences), 2014, 48(6): 923-929
Authors:DAI Zhenyong    JIANG Jing    XIAO Mingke
Affiliation:DAI Zhenyong;JIANG Jing;XIAO Mingke;School of Resource and Environmen Science,Wuhan University;College of Surveying and Geo-informatics,Tongji University;
Abstract:
Keywords:rainfall  spatio-temporal Moran's I  spatio-temporal autocorrelation analysis  spatial weight matrix
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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