| 基于遗传算法和支持向量机的城镇土地定级方法研究 |
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| 引用本文： | 高娟,王海军,张怡然,李娜,赵杰.基于遗传算法和支持向量机的城镇土地定级方法研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2014,48(6):917-922,929. |
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| 作者姓名： | 高娟 王海军 张怡然 李娜 赵杰 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学 资源与环境科学学院,武汉,430079
2. 武汉大学 资源与环境科学学院,武汉430079;香港大学 城市与设计系,香港999077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家基础科学人才培养基金“武汉大学地理科学理科基础”科研能力训练项目 |
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| 摘 要： | 基于支持向量机理论,采用遗传算法进行全局最优参数选择,构建城镇土地定级模型.以某市中心城区建成区及规划区为研究区,通过GIS空间分析技术构建定级因子属性数据训练样本和实验样本,实现基于遗传算法优化支持向量机的商服用地定级.在此基础上,将基于遗传算法优化支持向量机的城镇土地定级方法和传统的多因素综合评定定级方法结果进行对比分析.结果表明,基于遗传算法优化支持向量机的城镇土地定级方法效率较高,推广性较强,能够客观反映城镇内部土地使用价值差异.定级结果符合研究区实际情况,是实现城镇土地定级的有效手段.
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| 关 键 词： | 城镇土地定级 遗传算法 支持向量机 GIS 空间分析 |
A study on the method for grading urban land based on genetic algorithm and support vector machine |
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| GAO Juan
,
WANG Haijun
,
ZHANG Yiran
,
LI Na
,
ZHAO Jie.A study on the method for grading urban land based on genetic algorithm and support vector machine[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2014,48(6):917-922,929. |
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| Authors: | GAO Juan WANG Haijun ZHANG Yiran LI Na ZHAO Jie |
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| Institution: | GAO Juan;WANG Haijun;ZHANG Yiran;LI Na;ZHAO Jie;School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University;Department of Urban Planning and Design,The University of Hong Kong; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | urban land gradation genetic algorithm support vector machine GIS spatial analysis |
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