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基于模糊贝叶斯网络的地铁运营安全风险预测
引用本文:陆莹,李启明,周志鹏. 基于模糊贝叶斯网络的地铁运营安全风险预测[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2010, 40(5). DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.05.043
作者姓名:陆莹  李启明  周志鹏
作者单位:东南大学土木工程学院,南京,210096;东南大学土木工程学院,南京,210096;东南大学土木工程学院,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目,江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目 
摘    要:为了量化地铁运营安全风险并识别相关风险的关键事件,从组织、人因错误的角度出发,利用贝叶斯网络构建了事故的致因关系.同时,基于模糊集理论,利用模糊语义及积分值法量化基本事件的条件概率.案例研究中,针对某地铁火灾事故,依据贝叶斯网络推理得出火灾事故的发生概率.研究结果表明,模糊贝叶斯网络对于地铁运营安全风险预测是切实可行的,计算得到的风险概率反映了地铁系统目前的安全状况.敏感性分析结果显示,车轴温度过高引起的敏感性因子最大,是引起火灾风险的关键事件.在引起这个关键事件的顶事件中,现场管理更为重要,因此加强现场管理能够更加有效地降低事故发生的概率.

关 键 词:地铁  贝叶斯网络  模糊集  安全风险

Safety risk prediction of subway operation based on fuzzy Bayesian network
Lu Ying,Li Qiming,Zhou Zhipeng. Safety risk prediction of subway operation based on fuzzy Bayesian network[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2010, 40(5). DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.05.043
Authors:Lu Ying  Li Qiming  Zhou Zhipeng
Abstract:
Keywords:
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