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| 基于欧拉向量的彩色图像检索方法 | |
| 作者姓名： | 杨红菊 张艳 李凤霞 战守义 |
| 作者单位： | 北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081;山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081 |
| 摘 要： | 为了有效地管理图像数据库,并对其进行查询检索所需的图像特征,提出了一种基于欧拉向量的色彩图像检索方法.该方法将图像位平面的灰度码表示和增量位平面表示相结合用于图像检索.结合方式有两种:一种方式是获得联合欧拉向量作为图像的特征,并对联合欧拉向量进行高斯归一化,然后采用距离公式对图像进行相似度计算,并对彩色图像进行检索;另一种方式是利用图像重要位平面所获得的灰度码位平面和增量位平面,分别获得各自的欧拉向量,采用距离公式加权的方法进行图像相似度计算.实验结果表明该方法有效改善了检索效果. |
| 关 键 词： | 图像检索 欧拉向量 位平面 |
| 收稿时间： | 2007-12-13 |
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