首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于模糊熵和遗传算法的图像分割方法
引用本文:彭明生,莫玉龙.一种基于模糊熵和遗传算法的图像分割方法[J].上海大学学报(自然科学版),1999,5(6):481-485.
作者姓名:彭明生  莫玉龙
作者单位:上海大学通信与信息工程学院,上海,201800
基金项目:国家自然科学基金!(69875009)
摘    要:图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中具有重要意义.作者将模糊数学理论和遗传算法结合在一起,利用最大模糊C组分类熵原则确定分割阈值.该方法可以将图分成两类或多类.实验结果表明该方法是有效的.

关 键 词:图像分割  阈值  C组分类    模糊C组分类熵  遗传算法
文章编号:1007-2861(1999)06-0481-05
修稿时间:1999年4月15日

A Method of Gray-scale Image Thresholding Based on Fuzzy Entropy and Genetic Algorithm
PENG Ming sheng,MO Yu long.A Method of Gray-scale Image Thresholding Based on Fuzzy Entropy and Genetic Algorithm[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),1999,5(6):481-485.
Authors:PENG Ming sheng  MO Yu long
Abstract:Image thresholding is one of important methods for image analysis and recognition. This paper proposes a method of gray scale image thresholding based on the combination of fuzzy entropy and genetic algorithm. This method can be used for bi level and multilevel image thresholding. The experimental results demonstrate that the proposed method can be used to select the thresholds automatically and efficiently.
Keywords:image segmentation  thresholding  C  partition  entropy  fuzzy C  partition entropy  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号