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BP神经网络在住宅区片价评估中的应用
引用本文:杨小雄,梁燕燕,卢远,冯小丽.BP神经网络在住宅区片价评估中的应用[J].广西师范大学学报(自然科学版),2007,25(2):9-12.
作者姓名:杨小雄  梁燕燕  卢远  冯小丽
作者单位:1. 武汉大学,资源与环境科学学院,湖北,武汉,430072;广西师范学院,资源与环境科学学院,广西,南宁,530001
2. 广西师范学院,资源与环境科学学院,广西,南宁,530001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40271088),广西青年科学基金资助项目(0542003)
摘    要:针对传统住宅区片价评估方法的不足,将BP神经网络应用于住宅区片价评估,并将其评估结果与回归分析模型结果进行比较,结果表明基于人工神经网络的评估优于回归分析模型,将神经网络模型应用于住宅区片价的评估是可行的。

关 键 词:住宅区片价  BP神经网络  回归分析
文章编号:1001-6600(2007)02-0009-04
收稿时间:2006-11-10
修稿时间:2006-11-10

Application of BP Neural Network in Appraisel of Residential District Piece Price
YANG Xiao-xiong,LIANG Yan-yan,LU Yuan,FENG Xiao-li.Application of BP Neural Network in Appraisel of Residential District Piece Price[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2007,25(2):9-12.
Authors:YANG Xiao-xiong  LIANG Yan-yan  LU Yuan  FENG Xiao-li
Institution:1. School of Resource and Environment Science ,Wuhan University,Wuhan 430079,China; 2. School of Resource and Environment Science,Guangxi Teachers Education University,Nanning 530001 ,China
Abstract:In view of the defects on residential district piece price appraisel,this article attempts to apply the BP neural network in the residential district piece price appraisel.By comparing the results on BP Neural Network and the regression analysis model,it shows that the appraisal based on the BP Neural Network surpasses the regression analysis.It is feasible to apply the BP Neural Network to the residential district piece price appraisel.
Keywords:residential district piece price  BP neural network  regression analysis
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