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动态环境下基于可进化性的多目标化进化算法
引用本文:陈昊,黎明,陈曦. 动态环境下基于可进化性的多目标化进化算法[J]. 系统工程学报, 2011, 26(6)
作者姓名:陈昊  黎明  陈曦
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,210016
2. 无损检测技术教育部重点实验室,南昌航空大学,江西南昌330063
基金项目:国家自然科学基金资助项目,航空科学基金资助项目,江西省教育厅基金资助项目
摘    要:可进化性是对进化系统中进化过程动态性能的表征,个体可进化性直接影响种群进化的质量与效率.选择个体适应值改进的比率和基因型的差异对个体可进化性进行度量.以个体可进行性的度量为附加函数,提出分别基于两种可进行性度量的多目标化进化算法.在不同复杂度动态环境下进行算法性能验证.结果表明新算法具有良好的动态优化性能.

关 键 词:多目标化  可进化性  动态环境  进化算法

Multi-objectivization evolutionary algorithm based on evolvability in dynamic environment
CHEN Hao , LI Ming , CHEN Xi. Multi-objectivization evolutionary algorithm based on evolvability in dynamic environment[J]. Journal of Systems Engineering, 2011, 26(6)
Authors:CHEN Hao    LI Ming    CHEN Xi
Abstract:
Keywords:
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