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| 基于最小截平方背景估计红外小目标检测方法 | |
| 摘 要： | 提出一种新的基于最小截平方(LTS)的杂波背景估计方法,并将其运用于红外小目标检测.最小截平方方法可以识别图像中的多个奇异点,比如噪声点和目标区域,剔除这些奇异点之后就可以把杂波背景无偏地估计出来,然后通过差分就可以得到包含目标的前景图像,进而从前景图中分割出小目标.与基于最小均方(LMS)的算法进行性能比较,结果表明:该方法可以获得更好的背景估计,并且对于复杂背景中的小目标检测也是有效的. |
Infrared small target detection method based on background estimation using least trimmed square |
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