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| 基于SDCN算法的鲁棒性语音命令识别 | |
| 作者姓名： | 陶世焰 刘重庆 何昕 顾樑 |
| 作者单位： | 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030 |
| 摘 要： | 提出了一种基于ＳＤＣＮ算法的鲁棒性语音命令识别。依赖于信噪比的倒谱正常化（ＳＤＣＮ）算法直接在倒谱域根据输入语音帧的信噪比（ＳＮＲ）来增加一补偿矢量,从而恢复未受污染的净语音信号,补偿矢量直接从训练环境和测试环境中记录的语音倒谱中逐帧比较得到,该算法对退化的环境具有很强的鲁棒性,实验结果证明,该算法简单,有效。 |
| 关 键 词： | 语言识别 语音命令识别 鲁棒性 线性预测编码倒谱系数 |
| 修稿时间： | 1999-08-17 |
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