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基于背景差分的高速公路运动目标检测算法
引用本文:符锌砂,王祥波,李海峰,孟庆昕.基于背景差分的高速公路运动目标检测算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2015(4).
作者姓名:符锌砂  王祥波  李海峰  孟庆昕
作者单位:1. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州,510640
2. 中南大学土木工程学院,湖南长沙,410075
3. 中交宇科 北京 空间信息技术有限公司,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51178193);交通运输部西部课题(2011-318-365-100)@@@@Supported by the National Natural Science Foundation of China
摘    要:针对背景差分法难以适应光照变化频繁且对实时性要求较高的高速公路监控环境的问题,提出一种差分图像自适应阈值确定算法,利用统计学方法对差分图像中目标的灰度值进行快速有效的分类,并将分类界限作为自适应阈值,再利用差分图像的梯度分布辅助判断运动目标的区域.试验结果表明,该算法可以适应不同的监控环境,能准确识别交通目标,且具有较好的稳定性.

关 键 词:高速公路智能监控  目标检测  背景差分  自适应阈值

Detection Algorithm of Expressway Moving Objects Based on Background Subtraction
Fu Xin-sha,Wang Xiang-bo,Li Hai-feng,Meng Qing-xin.Detection Algorithm of Expressway Moving Objects Based on Background Subtraction[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2015(4).
Authors:Fu Xin-sha  Wang Xiang-bo  Li Hai-feng  Meng Qing-xin
Abstract:
Keywords:expressway intelligent monitoring  object detection  background subtraction  adaptive threshold
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