Logistic核函数及其在语音识别中的应用 |
| |
作者姓名: | 刘晓峰 张雪英 |
| |
作者单位: | 1. 太原理工大学数学学院,山西太原,030024 2. 太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024 3. Departmentof Mathematics and Computer Science,Virginia Wesleyan College,Norfolk 23502,Virginia,USA |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61072087)@@@@Supported by the National Natural Science Foundation of China |
| |
摘 要: | 核函数是支持向量机(SVM)的核心,直接决定着SVM的性能.为提高SVM在语音识别问题中的学习能力和泛化能力,文中提出了一种Logistic核函数,并给出了该Logistic核函数是Mercer核的理论证明.在双螺旋、语音识别问题上的实验结果表明,该Logistic核函数是有效的,其性能优于线性、多项式、径向基、指数径向基的核函数,尤其是在语音识别中,该Logistic核函数具有更好的识别性能.
|
关 键 词: | Logistic核函数 语音识别 支持向量机 Mercer核 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|