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基于GPS调查数据的出行-活动-中途驻停识别
引用本文:宗芳,王潇,张慧永,白玉.基于GPS调查数据的出行-活动-中途驻停识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),2015(4).
作者姓名:宗芳  王潇  张慧永  白玉
作者单位:吉林大学交通学院,吉林长春,130022
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50908099,51278221);吉林大学国家优秀青年科学基金后备人选培育计划项目@@@@sSupporteal by the National Natural Science Foundation of China
摘    要:文中研究GPS出行调查数据的处理分析和出行-活动信息的提取技术.通过改进静止点法,提出基于连续数据段的状态识别方法,设计了由划分状态段、识别活动和识别出行3个步骤组成的出行-活动识别算法,并在此基础上将停留时间阈值设定为4 min,对中途驻停进行识别.与纸质调查填报出行信息相比的误差计算结果表明,所设计的算法具有较高的识别精度,可以实现出行、活动及中途驻停的整体识别,即能识别出传统出行调查中被调查者漏报的短时驻停.文中的研究结论对于提高出行调查效率和数据精度、促进城市交通系统的健康发展具有重要意义.

关 键 词:出行调查  GPS  出行  活动  中途驻停

Identification of Trip-Activity-Intermediate Stop Using GPS-Based Travel Survey Data
Zong Fang,Wang Xiao,Zhang Hui-yong,Bai Yu.Identification of Trip-Activity-Intermediate Stop Using GPS-Based Travel Survey Data[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2015(4).
Authors:Zong Fang  Wang Xiao  Zhang Hui-yong  Bai Yu
Abstract:
Keywords:travel survey  GPS  trip  activity  intermediate stop
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