| 基于复合式衡量准则的决策树生成算法 |
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| 引用本文： | 黄欣,杨杰,叶晨洲.基于复合式衡量准则的决策树生成算法[J].上海交通大学学报,2000,34(12):1687-1690. |
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| 作者姓名： | 黄欣 杨杰 叶晨洲 |
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| 作者单位： | 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200030 |
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| 基金项目： | 国家高技术计划863-CIMS 主题资助项目(863-511-945-005) |
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| 摘 要： | 分析了多种已有的衡量准则(如信息熵准则、Twoing准则、Gini准则、MaxMinority准则、SumMinority准则),并在此基础上提出了采用复合式衡量准则的决策树生成算法.在一定程度上克服了采用单种衡量准则所带来的算法不稳健性问题,并改善了决策树的结构和分类正确率.
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| 关 键 词： | 决策树 模式识别 机器学习 |
| 文章编号： | 1006-2467(2000)12-1687-04 |
| 修稿时间： | 1999年12月5日 |
Algorithm for Constructing Decision Trees Based on Integrated Heuristics |
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