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分类号
杂志ISSN号
基于局部密度比的模糊隶属度设置算法
作者姓名:
杨晓伟
邵壮丰梁艳春
吴春国
作者单位:
1. 华南理工大学 数学科学学院, 广州 510640; 2. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012;3. 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012
摘 要:
基于知识发现中的局部异常因子思想, 提出一种基于局部密度比的模糊隶属度设置算法, 该算法根据样本的邻域密度比设置样本的隶属度, 并采用一种单参数选择策略. 数值实验表明, 所提出的算法在带噪声的非线性函数估计方面具有很好的鲁棒性, 有效地解决了模糊支持向量机中的模糊隶属度设置问题, 对处理带噪声的分类和非线性函数估计问题具有重要的意义.
关 键 词:
模糊支持向量机
局部异常因子
局部密度比
模糊隶属度
收稿时间:
2006-06-02
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点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载全文
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