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人脸识别中的特征分析
引用本文:胡万宝,赵丽娜.人脸识别中的特征分析[J].北京化工大学学报(自然科学版),2012,39(5):122-127.
作者姓名:胡万宝  赵丽娜
作者单位:北京化工大学理学院,北京,100029;北京化工大学理学院,北京,100029
基金项目:国家自然科学基金天元基金,中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:研究了奇异值分解和傅里叶变换方法在图像分析和人脸识别中的作用;比较了两种方法进行图像处理的分解信息,研究了图像傅里叶变换后幅度谱和相位谱包含的图像信息;随后设计实验研究了奇异值向量矩阵和奇异值矩阵中包含的图像信息,并提出一个新的观点:图像分解后的奇异值矩阵包含图像的光照信息;通过设计实验验证了观点的正确性。

关 键 词:人脸识别  特征提取  奇异值分解  傅里叶变换
收稿时间:2012-04-16

Feature analysis of face recognition
HU WanBao , ZHAO LiNa.Feature analysis of face recognition[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,2012,39(5):122-127.
Authors:HU WanBao  ZHAO LiNa
Institution:School of Science, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China
Abstract:In this paper,we first study the roles of singular value decomposition(SVD) and fast Fourier transform(FFT) in image analysis and face recognition. Then the decomposition information from SVD and FFT are compared, experiments are designed to explore what image information is contained in the amplitude spectrum and phase spectrum after image FFT, and what image information is contained in the singular vector matrix and singular matrix after image SVD. Finally, a new viewpoint that the singular matrix contains the illumination information of the image is proposed, and was verified by experiments based on the Yale Face Datebase. 
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