基于可能度的风险评价方法研究

为解决现有单值评价导致结果偏差较大的问题,同时也为解决评价过程中各专家权重的问题提出一种新的基于可能度的评价方法。首先建立风险评价模型,对评价因素集及评语集进行构建;接着邀请专家应用区间数法对各属性指标进行打分,对同一指标下的任意两个区间数,运用区间数比较的可能度公式,求出一个区间数大于另一个区间数的概率;然后基于可能度的区间数指标差异性确定各位专家的权重,进而对初始评价矩阵进行修正,最后利用一种模糊加权算子进行集成得到最终的评价值。通过应用案例与传统评价方法结果对比,本方法获得的评价结果更加客观可信。