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| 联合BiLSTM和CNN的评论文本情感分类模型 | |
| 作者姓名： | 刘宏阳 原福永 常艳鹏 雷瑜 黄国言 |
| 摘 要： | 现有的基于神经网络的评论文本分析方法大多数只关注评论的文本信息,而忽略了用户特征和产品特征在确定评论文本情感中的作用.本文提出基于神经网络的模型,采用BiLSTM与CNN结合的方法,把用户特征和产品特征考虑进来,以充分利用用户特征和产品特征进行情感分析.首先,BiLSTM对文本进行单词级语义编码,在BiLSTM输出层引... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 长短期记忆网络 注意力机制 评论文本 情感分类 |