|
|||||
|
|
| 时滞BAM神经网络的全局稳定性 | |
| 引用本文： | 陈安平,高守平,黄立宏. 时滞BAM神经网络的全局稳定性[J]. 应用基础与工程科学学报, 2002, 10(1): 94-102 |
| 作者姓名： | 陈安平 高守平 黄立宏 |
| 作者单位： | 1. 湖南郴州师范高等专科学校计算机科学系,郴州,423000 2. 同济大学应用数学系,上海,200092 3. 湖南大学数学与计量经济学院,长沙,410082 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (1 0 0 71 0 1 6)，教育部高校骨干教师及湖南省郴州师专教授工程基金资助项目 |
| 摘 要： | 利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件，这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的BAM神经网络具有重要意义． |
| 关 键 词： | 全局渐近稳定性 全局指数稳定性 BAM神经网络 李雅普诺夫泛函 |
| 文章编号： | 1005-0930(2002)-01-0094-09 |
Global Stability for BAM Neural Networks |
|
| CHEN Anping ,GAO Shouping ,HUANG Lihong. Global Stability for BAM Neural Networks[J]. Journal of Basic Science and Engineering, 2002, 10(1): 94-102 | |
| Authors: | CHEN Anping GAO Shouping HUANG Lihong |
| Affiliation: | CHEN Anping 1,GAO Shouping 2,HUANG Lihong 3 |
| Abstract: | In this paper, we consider the BAM neural networks with delays. Some sufficient criteria are derived for global asymptotic stable and global exponential stable. These conditions can be used to design the global asympototic stable BAM networks and global exponential stable BAM networks. |
| Keywords: | global asymptotic stable global exponential stable BAM neural networks |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |