基于组合信号源的非线性系统的子空间辨识 |
| |
作者姓名: | 侯玉雯 王宏伟 |
| |
作者单位: | 新疆大学电气工程学院, 乌鲁木齐830047;新疆大学电气工程学院, 乌鲁木齐830047;大连理工大学控制科学与工程学院,大连116024 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(No.61863034)第一作者:侯玉雯(1994—),女,汉,山西省孝义市人,硕士研究生。研究方向:非线性系统辨识。E-mail:1059826381@qq.com。*通信作者:王宏伟(1969—),男,汉,吉林省长春市人,博士,教授。研究方向:非线性系统辨识。E-mail:1195201627@qq.com。 .Department of School of electrical engineering, Xinjiang University, Urumqi, 830047, China; 2.School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) |
| |
摘 要: | 为解决对非线性采样系统的状态空间Hammerstein模型难以辨识的问题,提出了基于组合信号源的辨识方法.首先用组合信号源将静态非线性环节和动态线性环节分离.其次,采用模糊神经模型拟合静态非线性环节,有效地避免了采用多项式方法逼近非线性函数的限制,拓宽了非线性模型的适用范围;采用子空间算法估计采样系统的状态空间参数矩阵...
|
关 键 词: | 组合信号源 子空间辨识方法 模糊神经网络 系统辨识 |
收稿时间: | 2020-07-13 |
修稿时间: | 2021-01-06 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|