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基于组合信号源的非线性系统的子空间辨识
作者姓名:侯玉雯  王宏伟
作者单位:新疆大学电气工程学院, 乌鲁木齐830047;新疆大学电气工程学院, 乌鲁木齐830047;大连理工大学控制科学与工程学院,大连116024
基金项目:国家自然科学基金(No.61863034)第一作者:侯玉雯(1994—),女,汉,山西省孝义市人,硕士研究生。研究方向:非线性系统辨识。E-mail:1059826381@qq.com。*通信作者:王宏伟(1969—),男,汉,吉林省长春市人,博士,教授。研究方向:非线性系统辨识。E-mail:1195201627@qq.com。 .Department of School of electrical engineering, Xinjiang University, Urumqi, 830047, China; 2.School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China)
摘    要:为解决对非线性采样系统的状态空间Hammerstein模型难以辨识的问题,提出了基于组合信号源的辨识方法.首先用组合信号源将静态非线性环节和动态线性环节分离.其次,采用模糊神经模型拟合静态非线性环节,有效地避免了采用多项式方法逼近非线性函数的限制,拓宽了非线性模型的适用范围;采用子空间算法估计采样系统的状态空间参数矩阵...

关 键 词:组合信号源  子空间辨识方法  模糊神经网络  系统辨识
收稿时间:2020-07-13
修稿时间:2021-01-06
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